在之前的笔记：chatgpt 实操：社媒文案创作之小红书（一）中，我整理了我是如何使用ChatGPT来创作小红书平台笔记文案的大致流程，使用的是在线网页版的ChatGPT，这种方式有几点不方便的地方：

  • 由于网页版ChatGPT是以对话形式进行，如果对话内容太长，会出现“答非所问”、“前言不搭后语”的现象，虽然可以通过prompt把它“拉回正轨”，但始终不方便。
  • 每个会话对应一个推广对象的时候效果最佳，如果换了另一个产品，重新打开一个新会话才能保证ChatGPT回复内容的准确性。
  • 新会话又要进行新的调试，虽然有prompt模板，但实际上还是拉低了效率。
  • 使用网页版ChatGPT需要一点“魔法“。

我认为一个易用好用的AI文案创作工具，仅从使用上考虑的话应该有以下几个特点：

  • 易操作：每次使用只需要输入需求，不需要去考虑prompt和上下文调试；
  • 可分享：不仅自己可用，还可以直接封装并且分发给其他人使用，这样有利于团队协作；
  • 可编程性：可以随时根据自己需要对prompt进行修改，让工具为内容服务；

这也是我尝试使用Dify的初衷。



  • 内容大纲如下：

    1. 什么是DIFY：简单介绍DIFY的基础原理

    2. 使用DIFY搭建小红书文案创作工具：

    • 确定应用场景和功能需求，搭建框架
    • 编排提示词（pre-Prompt），并测试Prompts与模型参数
    • 发布与使用应用

    3. 实战演习


什么是Dify？

Dify是一个提供云服务的在线网站，可以使用 Dify 快速搭建一个 Web App，其生成的前端代码可以托管在 Dify 上。

如果你对诸如 GPT-4 之类的 LLM 技术高速发展感到惊奇和兴奋，迫不及待的想用它做点什么有用的东西！可你的头脑里又有一切令人困惑的问题：

  • 我该如何“训练”一个基于我的内容的模型？
  • 怎么让 AI 知道 2021 年以后的事情？
  • 如何避免让 AI 跟用户胡说八道？
  • 微调（Fine-tuning）和嵌入（Embedding）是什么意思？

那么，Dify 正好能满足你的需要。

Dify 的目标是让开发者（甚至非开发者）可以快速基于大型语言模型搭建出有用的东西，并确保它是可视化、可运营、可改进的。

我们塑造了工具，然后工具塑造了我们。——马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）

简而言之，Dify为我们提供了：

  • 封装友好的 LLM API，可由后端或前端应用直接调用，通过 Token 鉴权
  • 开箱即用、美观且托管的 Web App，你可以 WebApp 的模版进行二次开发
  • 一套包含 Prompt Engineering、上下文管理、日志分析和标注的易用界面


使用Dify搭建小红书文案创作工具

首先我们要创建一个新应用。Dify 中提供了两种应用类型：文本生成型与对话型

在这里，我选择了文本生成型，这是一种能够根据用户提供的提示，自动生成高质量文本的应用。它可以生成各种类型的文本，例如社媒平台文案、文章摘要、翻译等。

官方介绍：
文本生成类应用适用于需要大量文本创作的场景，例如新闻媒体、广告、SEO、市场营销等。它可以为这些行业提供高效、快速的文本生成服务，降低人力成本并提高生产效率。

创建应用成功后会自动跳转到应用概览页。点击左侧菜单：提示词编排来编排应用。

应用编排的步骤：

  • 确定应用场景和功能需求
  • 设计并测试 Prompts 与模型参数
  • 编排 Prompts 与用户输入
  • 发布应用
  • 观测并持续迭代



实战演习

直接上结果，以下是我使用Dify搭建的小红书文案创作工具产出的内容，所使用的pre-prompt是在chatgpt 实操：社媒文案创作之小红书（一）中的prompts基础上进行优化：


使用这个工具，我只需要根据提示输入相应的信息，选取好预先制订的条件，就可以生成符合要求和格式的小红书文案。不用再去输入其他prompt和进行繁琐的调试，也可以达到不错的效果。

贴上两个项目的地址，可以自行体验：
小红书推广文案生成
小红书种草文生成



补遗

Dify的优点是简单易用、上手快，如果熟悉prompt engineering的相关方法，可以在5分钟左右上线一个AI工具，相当高效。不过缺点也十分明显：目前可实现的功能还是比较初级简单，复杂一点的应用还是心有余力不足，也许在官方上线插件系统和更新支持的大模型列表之后会有所改善。

未来可以考虑使用基于LangChain和LLMs的Flowise来搭建更多功能、更复杂的AI文案创作工具，先在这里立个Flag。